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[轉貼] DeepSeek橫空出世 對美國AI巨頭意味著什麼?潛在危險? 傑森 -方菲播客

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發表於 2025-1-28 14:39:51 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
本帖最後由 ericchou 於 2025-1-28 04:03 PM 編輯

https://www.youtube.com/watch?v=cX2KfOEcAA4


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 樓主| 發表於 2025-1-28 14:45:21 | 顯示全部樓層
DeepSeek-R1 最強開源AI大模型!在地部署,完全免費,實力媲美 OpenAI o1 | 零度解說

0:00 影片簡介
0:31  DeepSeek 性能比較參​​
2:13 免費線上測驗 DeepSeek R1實力
5:12 本地部署 DeepSeek R1 開源模型
7:28  DeepSeek R1本地測試效果
8:08 安裝 32b/70b模型


DeepSeek是完全中国国产的大模型,这家公司在杭州,一共139个工程师和研究人员。
只用了558万美元的成本和阉割版的GPU就训练出了这个大模型。


https://www.youtube.com/watch?v=tc84i2MM1b4


 樓主| 發表於 2025-1-28 14:46:59 | 顯示全部樓層
DeepSeek R1怎么用?七大真实使用场景评测

视频简介:
一周前,DeepSeek发布的开源模型R1在各项基准测试中接近甚至超越OpenAI o1,引发硅谷轰动。
本视频将通过7大实用场景,全面展示DeepSeek R1的实际应用能力,帮助你更好地理解和使用这一工具。
时间戳:
00:00 开场eepSeek R1发布背景
00:30 DeepSeek R1在全球的影响力
01:00 七大场景演示预告
01:15 R1模型两大特点解析
02:00 场景一:信息收集
03:58 场景二:信息总结
05:33 场景三:翻译
07:19 场景四:写作能力
11:57 场景五:AI商业应用分析
14:24 场景六:学习辅助功能
17:02 场景七:文化理解与梗互动
19:06 总结与展望


https://www.youtube.com/watch?v=SN6ohEOf_v0


 樓主| 發表於 2025-1-28 14:49:27 | 顯示全部樓層
本帖最後由 ericchou 於 2025-1-28 03:19 PM 編輯

【實測Deepseek R1】淺白解說其特別之處 | 為什麼會吸引全球高度關注?

Deepseek 新發佈的模型 R1 引起廣泛關注。
它的性能與 OpenAI 的頂級模型 o1 不相上下,但 API 使用成本卻平宜九成,十分誇張!

https://www.youtube.com/watch?v=ZqB2xbE5zF0
發表於 2025-1-28 15:27:26 | 顯示全部樓層
感謝分享相關信息,學習了解
發表於 2025-1-28 16:11:46 | 顯示全部樓層
本帖最後由 Earth2012 於 2025-1-28 04:31 PM 編輯

看你老師咧!中國看來越來越有世界新霸主的王者氣勢啊...

DeepSeek這則科技新聞,讓整個美國矽谷圈 AI圈都炸開了,網路上一堆文章和影片都在熱議 ,對科技業有興趣的朋友 可自行蒐尋觀看
<註1> 真的涼了!昨天美國股市,輝達股價昨天暴跌17%,台積電ADR暴跌13%!,很恐怖呢   ,難怪之前有新加坡學者說--->台積電的神山地位其實是很脆弱的,現在看來似乎有點道理啊…
<註2>相關一大堆新聞中,雖然有詳述中、美雙方的AI的「各種差別」!但我個人覺得,最關鍵的差別是「開源二字!


轉貼一篇令我震撼的文章分享給樓主
....................................................



DeepSeek的勝出,讓觀察中國的美國專家坐不住了。因爲DeepSeek可能會顛覆整個美國AI產業鏈。

美國人對DeepSeek的震驚程度,比中國六代機首飛大多了。你看特朗普馬上和OpenAI、軟銀和甲骨文宣佈美國要搞5000億美元投資AI,首期號稱投1000億美元。

但是讓OpenAI沒有底氣的是,整個美國無論是科技界,還是投資界,突然都在談論DeepSeek,因爲可能讓星期一美國AI產業鏈股票大跌,泡沫破滅。

DeepSeek它開源了,算法邏輯代碼都公佈了,證明了完全自主的架構,雖然有有國外一些東西,並非簡單的對國外競品的二次開發。

最讓華爾街和硅谷犯愁的是,這個模型成本太低了,1/50的價格就幹成了,收費低到讓OpenAI沒有什麼競爭力了,OpenAI商業模式完蛋了。

整個美國科技界和高校都在研究DeepSeek,在上面開發自己的模型。

DeepSeek老闆樑文鋒最近也成爲國務院會議的座上賓,成爲管理層的問計對象。可見國家對這個事情是多麼高興。網友和專家評論說,不僅是一個技術突破的里程碑,更是中國掌握人工智能時代話語權標誌。

證明中國在美國強力的技術封鎖下,依然能開發出頂尖的人工智能產品,對美國的封鎖是一種強而有力的迴應。

確實,美國人之前是把科技戰打敗中國放在芯片上和AI上,是他們的支柱。結果在芯片因爲華爲Mate60系列橫空出世,美國人意識到在高端芯片製造抑制中國已經失控和破產。

所以他們把寶基本上壓在AI,這也是他們再工業化的唯一可能的路徑,可以說是美國全村的希望了。

你可以看到拜登當局在AI芯片對華出口限制和打擊中國AI公司方面至少出臺5次以上政策,現在甚至限制非美國盟友購買AI芯片的數量了。

美國OpenAI公司乃至任命美國國家安全局前局長進董事會,對中國IP舉起封殺令。嘴上說着“防範技術泄露”,實際上就是阻止中國AI進步。

OpenAI尤其噁心的取了個Open的名字卻閉源和限制中國,反而DeepSeek是Open的,得到全球、包括美國學者的高度讚揚。

但是,美國人算盤落空。中國企業選擇用軟件算法速度成本和效率突破美國硬件,DeepSeek他們甚至用華爲昇騰920B也可以訓練,成本還下降70%,那美國人還有什麼招數麼?

現在硅谷都把DeepSeek叫做來自東方的神祕力量,還有人說DeepSeek是不是僱傭了一批高深莫測的奇才,甚至有人認爲中國製造的大模型將和無人機電動汽車一樣成爲不容忽視的創新力量。

他們都不知道是誰搞出DeepSeek,有意思的是老闆樑文鋒公開了,都是年輕人,都是中國大學畢業的、不允許工作過八年。甚至不需要AI專業背景,只要熱情專注。樑文峯認爲,熱愛才是第一位的,年輕人學起來很快,不需要專門專業對口。

實際上,我們需要更新對教育系統評估。以前老批評我們教育創新等太差,但是現在看中國創新很強。乃至歐盟說要研究中國的創新系統。我們現在教育系統是大規模把聰明人選拔出來就行,他們自然會創新。

DeepSeek有趣的是,這是爲了用於生產,超過美國同行。它沒有很強的盈利性要求,是一個量化基金公司的副業,據說是當年想用AI編寫炒股量化程序,但在實際應用中以及法律法規的要求下無法落地,最終不得已搞了通用開源大模型。屬於無心插柳的一個產品,卻顛覆了硅谷。如果這個公司上市,可能萬億元估值都沒問題。

整體上,這個事情,美國真的慌得要死,他們卡中國基本上黔驢技窮了,而接下來全世界AI可能長在中國公司AI大模型基礎上了。中國成爲AI大模型的根,類似安卓系統一樣。

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發表於 7 天前 | 顯示全部樓層
大家還記得元宇宙嗎?

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發表於 7 天前 來自手機 | 顯示全部樓層
基礎問題可以 問到很深入就會當機 說自己很忙碌

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發表於 7 天前 | 顯示全部樓層
本帖最後由 阿明先生 於 2025-1-29 11:36 AM 編輯

這個問題我問ChatGPT它的答覆

DeepSeek 的低成本運作模式可能與其在硬體設備和人工智能演算法上的選擇有關,可能採用一些不同於 OpenAI 的架構或技術來優化成本。要比較它與 OpenAI 的差異,我們可以從以下幾個角度來看:

1. 硬體設備
·        DeepSeek: 可能選擇較為經濟的硬體設備或是雲端運算資源的使用方式,從而降低基礎設施的成本。可能會選擇針對特定任務優化的硬體,或者選擇性能較為平衡的設備來達到成本效益。
·        OpenAI: OpenAI 通常使用較高端的硬體,並且大多數其研究都依賴於最先進的 GPU 或 TPU 硬體來訓練大規模的模型。這樣的硬體資源可能較為昂貴,但能夠支持更複雜和高效的運算,尤其是當模型規模非常大的時候。

2. 人工智能演算法
·        DeepSeek: 可能採用相對輕量級的算法,針對特定應用場景進行優化,來減少計算量。例如,某些模型會在結構上進行簡化,或者通過精簡模型的參數來減少訓練和推理的成本。
·        OpenAI: OpenAI 採用的 GPT 系列等大型語言模型,是基於深度學習和大規模訓練數據進行訓練的。這些模型的算法極為複雜,並且需要大量的運算資源來達到高性能。OpenAI 也可能在算法上進行一些創新,像是使用混合精度訓練、分佈式訓練等來提升效率。

3. 優缺點比較
·        DeepSeek 的優勢: 低成本可能使得它能夠提供更多實惠的服務,適合對資源要求較低的應用場景。其簡化的模型可能在某些簡單或特定的任務上表現不錯,並且能夠有效降低商業化運營的成本。
·        DeepSeek 的劣勢: 如果其算法過於簡化或是對特定場景的優化不夠,可能無法在更複雜的任務中達到與 OpenAI 等競爭者相同的表現。其模型的規模和能力可能有限,無法處理非常高難度的問題。
·        OpenAI 的優勢: 作為領先的人工智能技術提供者,OpenAI 的 GPT 系列在處理各類複雜的語言任務和大規模知識領域方面有強大的優勢。其大規模模型通常能夠提供非常高的準確性和靈活性。
·        OpenAI 的劣勢: 成本相對較高,並且需要大量的硬體資源來運行這些模型,這可能使得 OpenAI 在提供某些服務時,面臨成本和資源限制的挑戰。

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發表於 6 天前 來自手機 | 顯示全部樓層
看看笑話就好!牆國的遙遙領先總是報應的快速,還是不斷繼續吹……

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發表於 6 天前 | 顯示全部樓層
全世界任何值錢的商品或技術~只要經過彼岸的手~就是能創照出造福人類的"低價"~與高C/P

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發表於 5 天前 | 顯示全部樓層
論文編寫上,還是覺得openai更好用一點

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發表於 5 天前 | 顯示全部樓層
發表於 5 天前 | 顯示全部樓層
本帖最後由 Earth2012 於 2025-1-31 07:08 PM 編輯
thomaslee2018 發表於 2025-1-30 10:27 PM
全世界任何值錢的商品或技術~只要經過彼岸的手~就是能創照出造福人類的"低價"~與高C/P ...


臥槽…臥槽…重磅震撼的打臉消息!

這幾天一直被綠媒 + 1450抹黑的DeepSeek,輝達於官方平台正式宣布,該模型已成功整合至NVIDIA NIM這一組加速推理微服務平台,為開發者提供全新選擇。  


輝達提到, DeepSeek-R1 是這一縮放定律的完美例子,證明了為什麼加速運算對於AI推理的需求至關重要。由於模型可以迭代地「思考」問題,因此它們會創建更多的輸出標記和更長的生成週期,因此模型品質也會不斷提高。大量的測試時間計算對於實現即時推理和來自 DeepSeek-R1 等推理模型的更高品質的反應至關重要,這需要更大規模的推理部署。

輝達認為,R1 在需要邏輯推理、推理、數學、編碼和語言理解的任務中提供了領先的準確性,同時也提供了高推理效率。

輝達宣布,6710億參數的DeepSeek-R1模型現已作為NVIDIA NIM微服務預覽版在build.nvidia.com上提供。
DeepSeek-R1 NIM微服務可在單一NVIDIA HGX H200系統上每秒提供多達3872個tokens。

<註> 以上文章非假新聞,而是出自根正苗綠的《新頭殼》新聞喔!以下是連結網址:
https://tw.news.yahoo.com/%E8%BC ... 4%A8-014735773.html



這下一大批1450徹底崩潰了


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發表於 4 天前 | 顯示全部樓層
NVIDIA是生意人~只要美國政府不出聲~當然鑽漏洞賺錢~

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發表於 4 天前 | 顯示全部樓層
嘿!DeepSeek!聽說你能寫程式,請用Python 仿照Discuz X3.5 功能寫一個論壇。

嘿!DeepSeek!聽說你能寫程式,請寫出一個作業系統........。

嘿!DeepSeek!聽說你能寫程式,請寫出一個Office........。

寫出Autocad........

請有在玩DeepSeed 的會員幫我問看看?

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發表於 3 天前 | 顯示全部樓層
本帖最後由 Earth2012 於 2025-2-2 11:32 PM 編輯
wish 發表於 2025-2-1 04:05 PM
嘿!DeepSeek!聽說你能寫程式,請用Python 仿照Discuz X3.5 功能寫一個論壇。

嘿!DeepSeek!聽說你能寫 ...


老大你要的答案,可以用家裡電腦 ----> 自行部署這個目前地表最強大的DeepSeek,然後24小時拚命問它
這樣不是更快、更方便、更有效率der  

《零度解說》這個超級網紅,今天公布了最清楚、最簡單、最完整的教學過程,跪請老大觀看一下~~~



發表於 前天 12:19 PM | 顯示全部樓層
Earth2012 發表於 2025-2-2 11:18 PM
老大你要的答案,可以用家裡電腦 ----> 自行部署這個目前地表最強大的DeepSeek,然後24小時拚命問它
這樣 ...

若想要安裝完整的DeepSeek,我家沒有一台電腦夠格,就算我花大錢弄一台夠格的電腦安裝,大家也都知道我的問題AI 搞不搞的出來?

現在啥都是AI,說的像是沒有AI 快活不下去了,高檔顯示卡大公司或"相關單位"應該買的差不多了,接下來就是要老百姓接手,就看大家會不會當韭菜?

反正每一陣子都會出現新話題,還有多少人在討論量子糾纏?元宇宙還在嗎?現在是AI 當道了,我就看看AI 弄個真正能造福人類的真事跡。
發表於 前天 04:06 PM | 顯示全部樓層
老大都捅破盲腸了,AI這個東西不是有就好,而是要能發揮使用者需要的結果

畢竟人工智慧除了運算外,還需要資料庫配合,如果只是上網撈資料,很難說這個大模型符合大多數人需要

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發表於 前天 04:17 PM | 顯示全部樓層
難道痞友們碰到的疑難雜症可以透過這工具得到維修參考方向?站長不先身先士卒試試怎行?

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發表於 前天 05:27 PM | 顯示全部樓層
不管哪家的 AI ,反正就是當工具用 , 眼前多數人比較會接觸到的使用方向 , 大多為媒體影像 ,  

我沒在搞影像(電腦Core2  Q6600集顯) , 我是當作寫程式的輔助工具 , 算是輔助創意及學習程式語言的工具 ,

非創意類的且有利益的使用方向 , 我也還沒想到 .

比較負面的就是搞深偽的騙人市場 , 這就像寫病毒程式的人一樣 , 令人不齒  .

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發表於 前天 05:46 PM | 顯示全部樓層
剛剛順應潮流試用看看 , 算是又一個免費的工具 .

chat-export.png
發表於 前天 06:02 PM | 顯示全部樓層
只要打幾字 , 讓它去搞 , 再試另一款處理器 .

chat-export (1).png
發表於 前天 11:28 PM | 顯示全部樓層
genda 發表於 2025-2-3 04:17 PM
難道痞友們碰到的疑難雜症可以透過這工具得到維修參考方向?站長不先身先士卒試試怎行? ...

別急,讓子彈飛一會兒。
發表於 9 小時前 | 顯示全部樓層
對岸人民說的:
人工智能的蒸馏技术有点儿不太好理解,一个网友一句话说透了,就是别人在江边钓鱼,你在他的鱼桶里钓鱼,这就是蒸馏技术。

举一个例子,如果你开发了一个穿着 chatGPT 外套的人工智能 AI,当张三问你问题的时候。你就把问题转给 gpt chat, 然后再把 gpt chat 的答案再发给张三,这样子你仅仅做一个转发,所需的资源当然就少,当然时间需要多一点点。

那为啥张三不直接用 chatGPT 提问呢?因为张三无权直接访问 chatGPT 的网站。各位网友,你明白了吗?
發表於 7 小時前 | 顯示全部樓層
duke83 發表於 2025-2-5 01:12 PM
對岸人民說的:
人工智能的蒸馏技术有点儿不太好理解,一个网友一句话说透了,就是别人在江边钓鱼,你在他 ...

我沒有那麼了解AI,不過我想不會如此簡單。
如果DeepSeek 僅僅這樣,那ChatGPT 主機只要限制DeepSeed 訪問就行了。

現在想一想上演AI 對上AI 的場景︰

嘿!ChatGPT,寫個DeepSeek 來訪問就中毒的軟體,ChatGPT 弄的出來我就服了。

還記得我們痞酷網的主機每隔一段時間就被DDoS 搞的雞飛狗跳吧!DeepSeek 主機不是被美國黑客攻到癱瘓嗎?它是AI 耶!如果DeepSeek 能自己寫一段程式來保護自己我就服了,當然,最好告訴我怎麼做?我也要安裝在我們的伺服器上。
發表於 6 小時前 | 顯示全部樓層
wish 發表於 2025-2-5 03:39 PM
我沒有那麼了解AI,不過我想不會如此簡單。
如果DeepSeek 僅僅這樣,那ChatGPT 主機只要限制DeepSeed 訪 ...

還記得以前在大陸內網不允許用谷歌之時也搞出來了百度等等,初期不僅偷概念也偷資料,谷歌也懶得去管或封鎖,直到現在牆外的人會去上百度嗎?除非特別要去搜牆內的某些文件。

DeepSeed 也是同樣的道理,牆內非得也有 AI 不可否則人民都會變聰明了要怎麼繼續管理。
DeepSeed 的開發政府投入多少資金都無法可查,反正還有鐵桿哥們也會搶著要安裝與使用自然也有他的市場。
對美國而言多了一個競爭對手也好,更能加速 AI 的發展。
發表於 23 分鐘前 | 顯示全部樓層
duke83 發表於 2025-2-5 04:10 PM
還記得以前在大陸內網不允許用谷歌之時也搞出來了百度等等,初期不僅偷概念也偷資料,谷歌也懶得去管或封 ...

DeepSeek 的出現百度應該是影響很大。
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